Use of fluorescent light in detecting malignant and premalignant lesions in the oral cavity: a prospective, single-blind study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the usefulness of the VELscope in detecting malignant and premalignant oral cavity lesions. STUDY DESIGN: Prospective clinical study. SETTING: Head and neck oncology clinic at an academic tertiary care centre. SUBJECTS AND METHODS: Eighty-five patients with a history of smoking, alcohol use, and/or head and neck cancer were recruited into the study. The VELscope was used to examine patients' oral cavities after a clinical examination. Biopsies were then taken from suspicious areas. RESULTS: Of the 85 patients included in the study, 33 underwent biopsies prompted by a clinical examination, the VELscope, or both. Biopsy results that showed invasive malignancy or dysplasias were considered positive. Five positive biopsies for premalignant lesions were detected only by the VELscope and were not visible on clinical examination. On the other hand, only one positive biopsy for a premalignant lesion was detected by the clinical examination only and not seen on the VELscope. Seven positive biopsies were detected by both methods. This indicates that the diagnostic yield from a regular examination was 47% (95% CI 23-72) and that the diagnostic yield from the addition of the VELscope was an additional 31% (95% CI 11-59). Sensitivity and specificity for the VELscope were 92% and 77%, respectively. CONCLUSION: The Velscope may add sensitivity to the clinical examination and be a useful adjunct in high-risk patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».