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Enregistrement W1748374369

Comprehensive Immigration Reform(s): Immigration Regulation Beyond Our Borders

2014· article· en· W1748374369 sur OpenAlexaboutno aff
Stella Burch Elias

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImmigration Law and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationImmigration lawImmigration reformImmigration policyPolitical scienceLegislatureEnforcementGermanPolitical economyLawSociologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

American lawmakers, jurists, and scholars are vigorously debating the future direction of immigration regulation in the United States. Following the passage on July 27, 2013 of Senate Bill 744, some kind of comprehensive reform seems increasingly likely. Immigration law is inherently inter-jurisdictional and transnational, but thus far the conversation about immigration reform has failed to look beyond our own national borders for alternative models or practices. This Article seeks to broaden the immigration regulation debate by contrasting recent developments in immigration regulation in the United States with those in other countries with federal systems. In three federal nations that traditionally had widely divergent approaches to immigration regulation-Germany, Australia, and Canada-strikingly similar multi-tiered, multi-governmental systems of immigration regulation have emerged in recent years. This Article proposes that the future direction of immigration regulation in the United States should consider the German, Australian, and Canadian models of immigration law and policy to shed light on a range of potentially desirable legislative, regulatory, and policy options. The German, Australian, and Canadian experiences strongly suggest that any reform of our own immigration laws should permit states and localities to play a greater role in immigrant selection, a continued role in immigrant inclusion, and a more limited role in the enforcement of immigration laws that exclude immigrants from the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,016
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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