Study of Mechanisms of Enhanced Oil Recovery by Multi-Thermal Fluids
Notice bibliographique
Résumé
A new process using multi-thermal fluids as an innovative technique for recovery of offshore heavy oil has been used in Bohai oilfield pilot tests. However, the mechanisms of its enhanced oil recovery and reservoir adaptability (sensitivity) have not been studied in depth. Through theoretical, numerical simulation and experimental analyses, the stimulation mechanisms of various components in this process and the coupling effects between these components in terms of enhanced oil recovery are studied and analyzed in detail. In addition, using oil viscosity, rock permeability and heterogeneity parameters of heavy oil reservoirs in the Bohai oilfield, production results and adaptability to reservoir conditions between the standard steam stimulation process and the stimulation process of multi-thermal fluids are compared. The results indicate that the latter process can enlarge the radius of a thermally swept volume, increase formation energy, and reduce heat loss, but the total enthalpy carried by this process drops slightly. Consequently, the process of multi-thermal fluids stimulation is more suitable to heavy oil reservoirs whose oil viscosity is not too high, heterogeneity is relatively weak, oil formation is thin and natural energy is low. Key words: Offshore heavy oil reservoirs; Multi-thermal fluids; Cyclic steam stimulation; Stimulation mechanism; Production efficiency; Reservoir adaptability; Bohai oilfield
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».