The dependence of galaxy group star formation rates and metallicities on large-scale environment
Notice bibliographique
Résumé
We construct a sample of 75 863 star-forming galaxies with robust metallicity and star formation rate (SFR) measurements from the Sloan Digital Sky Survey Data Release 7, from which we select a clean sample of compact group (CG) galaxies. The CGs are defined to be close configurations of at least four galaxies that are otherwise apparently isolated. Our selection results in a sample of 112 spectroscopically identified CG galaxies, which can be further divided into groups that are either embedded within a larger structure, such as a cluster or large group, or truly isolated systems. The CGs then serve as a probe into the influence of large-scale environment on a galaxy’s evolution, while keeping the local density fixed at high values. We find that the SFRs of star-forming galaxies in CGs are significantly different between isolated and embedded systems. Galaxies in isolated systems show significantly enhanced SFR, relative to a control sample matched in mass and redshift, a trend not seen in the embedded systems. Galaxies in isolated systems exhibit a median SFR enhancement at a fixed stellar mass of +0.07 ± 0.03 dex. These dependences on large-scale environment are small in magnitude relative to the apparent influence of local-scale effects found in previous studies, but the significance of the difference in SFRs between our two samples constrains the effect of large-scale environment to be non-zero. We find no significant change in the gas-phase interstellar metallicity for either the isolated or embedded CG sample relative to their controls. However, simulated samples that include artificial offsets indicate that we are only sensitive to metallicity changes of log O/H> 0.13 dex (at 99 per cent confidence), which is considerably larger than the typical metallicity differences seen in previous environmental studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».