Overview of Process Modeling Software: Utilizing Alternative Fuels in Cement Plant for Air Pollution Reduction
Notice bibliographique
Résumé
The use of process systems engineering tools, such as process modeling software enable the alternative generation of more efficient and sustainable processes. This paper presents the simulation of cement process using alternative fuels to replace coal. The process modeling is performed using Aspen HYSYS. Simulation results revealed that the substitution of fuel oil, natural gas and palm kernel shell for coal had a significant contribution for emission reduction in cement industry. The emissions for the base case scenario found to be 40,317 kg/h CO 2 , 806 kg/h NO 2 and 146.8 kg/h SO 2 . Utilizing fuel oil mitigated 22% of CO 2 and 92% of NO 2 but increased 232% of SO 2 emissions. Altering coal to palm kernel shell resulted in 46.16% of CO 2 , 73% of NO 2 and 68% of SO 2 emission reduction. In the best case 45.64 % reduction of CO 2 emissions was achieved by replacing coal to natural gas and neither NO 2 nor SO 2 was generated. Key words : Cement plant; Process simulation; Aspen HYSYS; Alternative fuels; Air pollution reduction
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».