Nematode parasites and leukocyte profiles of Northern Leopard Frogs, <i>Rana pipiens</i>: location, location, location
Notice bibliographique
Résumé
Globally, amphibians face a variety of anthropogenic stresses that include exposure to contaminants such as agricultural pesticides. Pesticides may negatively affect amphibian immune systems, concomitantly increasing susceptibility to parasitism. We quantified nematodes and evaluated leukocyte profiles of Northern Leopard Frogs (Rana pipiens Schreber, 1782) collected from five wetlands in southwestern Quebec, Canada, that spanned a gradient of pesticide exposure. Three taxa of nematode parasites (Rhabdias ranae Walton, 1929, genus Oswaldocruzia Travassos, 1917, and genus Strongyloides Grassi, 1879) were sufficiently numerous for detailed evaluation. When all frogs were pooled, frog size was negatively correlated with nematode species richness, abundances of each of the three nematode species, and densities of three different leukocytes. When all frogs were pooled, there was strong evidence of both negative and positive associations between pairs of parasite species. However, none of the previous relationships was significant within wetlands. Our results reveal strong spatial organization of amphibian–parasite communities and illustrate the importance of controlling for sampling locale in evaluating host–parasite associations. Finally, although several response variables varied significantly among wetlands, causes of this variation did not appear to be related to variation in nematode parasitism or pesticide exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».