Innate and Adoptive Immune Cells Contribute to Natural Resistance to Systemic Metastasis of B16 Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
The greatest hurdle in cancer treatment is the metastasis of primary tumors to distant organs. Our knowledge on how different immune cells, in the absence of exogenous stimulation, prevent tumor metastasis in distant organs is poorly understood. Using a highly metastatic murine lung B16 melanoma cell line BL6-10, we employed naive mice that genetically lack CD4(+) or CD8(+) T cells, or are depleted of dendritic cells (DCs) or natural killer (NK) cells to understand the relative importance of these cells in metastasis prevention. Irrespective of the presence of naïve CD4(+) T, CD8(+) T, DCs, or NK cells, lungs, which act as primary site of predilection for B16 melanoma, readily developed numerous lung BL6-10 melanoma colonies. However, their absence led to B16 melanoma metastasis in variable proportions to distant organs, particularly livers, kidneys, adrenals, ovaries, and hearts. NK cells mediate prevention of BL6-10 metastasis to various organs, especially to livers. Mechanistically, CD40L signaling, a critical factor required for DC licensing and CD8(+) cytotoxic T lymphocyte (CTL) responses, was required for CD4(+) T cell-mediated prevention of systemic BL6-10 metastasis. These results suggest that the composition and functions of different immune cells in distant tissue microenvironments (distant organs other than primary sites of predilection) robustly mediate natural resistance against melanoma metastasis. Thus, harnessing these immune cells' responses in immunotherapeutics would considerably limit organ metastasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».