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Enregistrement W1748875951

A multi-panel QoS control communications framework in heterogeneous networks

2008· dissertation· en· W1748875951 sur OpenAlexaff
Yan Cheng

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIPv6, Mobility, Handover, Networks, Security
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of serviceHandoverMobile QoSComputer networkComputer scienceProvisioningService (business)Distributed computingService provider
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mobile Communication environment has changed dramatically from providing pure voice service exclusive to cellular users to providing multimedia services to users with access to an all-IP infrastructure via heterogeneous access technologies. IP in next generation networks will provide efficient and cost-effective interworking between different systems. Therefore, IP QoS provisioning will play a key role in satisfying mobile users' expectations on seamless access to multimedia services of desired quality anywhere and anytime. However, heterogeneity of the systems and diversity of the services challenge IP QoS provisioning schemes in multiple aspects. It is one of the most critical challenges to maintain QoS level to mobile users when handoff occurs. QoS control communications must interwork with various management entities to ensure the minimization of service disruption during handoff. In this thesis, we propose a generic multi-panel QoS control communications framework to provide a guideline for optimizing control communications between various functionalities and entities. The framework is an effective platform to analyze control communications from two perspectives, intra-panel and inter-panel. Specifically, we propose a novel MIPv6 handoff scheme in the QoS panel to smooth the procedure of QoS updates during a MIPv6 handoff. Vertical handoff is the most challenging event in the framework. The two key problems of QoS control communications are QoS domain switch and automatic service adjustment between different access networks. We propose a QoS control architecture in the QoS panel to address these issues. Both analytical results and simulation results have demonstrated that the proposed schemes for different events can promote the efficiency of intra-panel control communications in the QoS Panel. The direct benefits are greatly-reduced QoS configuration delay during handoff and smooth end-to-end QoS provisioning in terms of different measurements

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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