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Enregistrement W174891288

Influence of Stem Cutting and Glyphosate Treatment of Lonicera maackii, an Exotic and Invasive Species, on Stem Regrowth and Native Species Richness

2005· article· en· W174891288 sur OpenAlexaboutno aff
Henry Owen, April Lyn McDonnell, A. M. Mounteer, Brent L. Todd

Notice bibliographique

RevueThe Keep (Eastern Illinois University) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEastern Illinois UniversityNational Science Foundation
Mots-clésHoneysuckleInvasive speciesIntroduced speciesBiologyGlyphosateCanopySpecies richnessNative plantBotanyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lonicera maackii (Rupr.) Herder (Caprifoliaceae), Amur honeysuckle, is an exotic and invasive species in the United States that has quickly overtaken disturbed habitats in the eastern and midwestern United States, as well as in Ontario, Canada. A reduction of light due to its dense canopy, extended growing season compared to native species, and production of numerous basal sprouts allow L. maackii to outcompete its native counterparts. Eradication of this species can be difficult and time-consuming. This research was undertaken to identify how L. maackii influences species diversity and species re-establishment and to determine an efficient and effective eradication method. A study was designed to determine if L. maackii inhibited species diversity, if the removal of L. maackii would increase species diversity by reopening the canopy, and if mechanical removal or mechanical removal coupled with glyphosate treatment could be used effectively for its long-term eradication. It was found that L. maackii removal increased species diversity, and mechanical removal coupled with the application of glyphosate is an effective and relatively simple method for eradicating L. maackii, while mechanical stem removal alone simply delayed its growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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