A longitudinal and comparative study of psychological distress among professional workers in regulated occupations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although several studies are concerned by the phenomenon of psychological distress at work, few studies have looked at the prevalence of psychological distress among professional workers in the regulated occupations and compare this prevalence with other occupations. OBJECTIVES: This study propose to define regulated occupations by laying out the theoretical boundaries that apply to the practice of these occupations and try to understand how regulated occupations contributed to the experience of psychological distress in the Canadian workforce over time. METHOD: Multilevel logistical regression analyses on longitudinal data were performed to compare the odds of experiencing psychological distress over time among professional workers in regulated occupations (n=276) and among other professional workers, classified into 6 categories (n=6731), over a 12-year period. RESULTS: The results show that proportion of distress in the workforce decreases for all occupations between Cycle 1 and Cycle 7 of the NPHS, but this decrease is not linear over time. The results show also that regulated occupations present a lower probability of psychological distress only when compared with white-collar workers. CONCLUSIONS: These results suggest that occupation contributes little toward understanding the prevalence of psychological distress in the Canadian workforce. Further research needs are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».