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Enregistrement W1749108605 · doi:10.1002/0471238961.0825160804211403.a01

Analytical Methods, Hyphenated Instruments

2000· other· en· W1749108605 sur OpenAlex
Wayne P. Duncan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKirk-Othmer Encyclopedia of Chemical Technology · 2000
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensHewlett-Packard (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyMass spectrometryChemistryIon-mobility spectrometrySample (material)Inductively coupled plasma mass spectrometryProcess engineeringSample preparationAnalytical techniqueGas chromatographyAnalytical Chemistry (journal)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 1990, Chemical Abstracts Service listed over 10 million substances in their Registry. Moreover, the growth of new compounds is exponential, leading to a doubling of known chemicals every eleven years. Thus there is an ever‐increasing need to efficiently identify substances and quantitate material with a high degree of confidence. Hyphenated instruments, combinations of accepted instrumental techniques where the sample is passed from one instrument directly into another, were developed to aid in solving this problem. Hyphenated analytical methods provide more complementary information in a shorter time period leading to faster and more reliable results, than data obtained from traditional instrumental methods. The number of types of analytical instruments that can be joined is very large. Combinations include separation‐separation, separation‐identification, and identification‐identification techniques. The combination of gas chromatography and mass spectrometry offers several advantages over the use of these techniques individually. Capillary gas chromatography provides very high separation efficiency. The mass spectrometer adds to this separation capability the unique ability to provide molecular structural information. Thus the gc/ms is a significant labor‐ and time‐saving device, accomplishing separation, component transfer, identification, and quantitation all in a single instrument. Gc/ms has been particularly valuable in the environmental field, where laboratories responsible for the monitoring of hazardous compounds depend heavily on gc/ms to separate components present in an environmental sample, and to identify and quantitate each. A related technique is that of inductively coupled plasma/mass spectrometry (icp/ms), where the plasma serves as a good interface and ion source for the quadrupole mass spectrometer. Gas chromatography/fourier transform infrared spectroscopy (gc/ftir) is especially powerful when combined with mass spectrometry. One of the factors involved in making the ternary gc/ir/ms system viable was the development of faster, more powerful computers to acquire, analyze, and report large quantities of data. One area where ir information particularly complements ms data is in the differentiation of isomeric compounds. Another analysis handled effectively by gc/ir/ms is essential oil characterization. The confidence level in the identification capability for gc/ir/ms is enhanced by the ability to search large spectral databases. The replacement of a gas chromatograph with a liquid chromatograph (lc) substantially enhances the separation of compounds which might decompose or which are not readily volatilized. However, removing the large quantities of lc solvent presents a challenge. Tandem mass spectrometry or ms/ms has been used for structure elucidation of unknowns and has the ability to provide sensitive and selective analysis of complex mixtures. Ms/ms is based on the characterization of selected ions in the mass spectrum of a sample through further fragmentation and analysis, and has found application in trace analysis of biological tissue, complex hazardous waste site samples, and human blood serum, and in drug testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle