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Enregistrement W1749176719 · doi:10.5539/ies.v8n10p163

Homeschool in Malaysia: A Foresight Study

2015· article· en· W1749176719 sur OpenAlexvenueno aff
Ng Kim-Soon, Abd Rahman Ahmad, Muhammad Ibrahim Bin Sulaiman, Ng Mei Xin Sirisa

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Education Studies and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Tun Hussein Onn Malaysia
Mots-clésSyllabusMainstreamHome educationCurriculumChristian ministrySociologyPedagogyPsychologyMedical educationPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homeschooling in Malaysia is a form of alternative education that emphasizes quality education based on moral values and beliefs while strengthening family bonds. This alternative form of education is being practiced by a growing number of families in Malaysia. As such, the Ministry of Education has given the green light for intending parents who wish to homeschool their children to do so with prior permission from the Ministry. Local parents homeschool their children for various reasons. This study was undertaken to foresight the trends of parents who homeschool their children in Malaysia. A mixed approach was used in this study. The data collected was analyzed by using impact uncertainty analysis to foresight homeschool in Malaysia. Data was collected from 30 parents who homeschool in Malaysia and 4 of them were also interviewed. Parent left mainstream schooling is mainly due to inadequate curriculum or syllabus, social issues among students, an adverse school environment and conflicting values in the mainstream’s schools. The key drivers of homeschool in Malaysia are social issues among students and the education syllabus offered. This research work foresighted the drivers of homeschooling and provided possible scenarios of future of homeschool in Malaysia. Discussion and recommendations were provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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