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Enregistrement W1749194589 · doi:10.4271/2003-01-2984

Maintenance Action Based on the Time Dependent Failure Rate for Safety–Critical Components

2003· article· en· W1749194589 sur OpenAlexaff
Zdzislaw H. Klim, Hanna Czarnecki

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReliability and Maintenance Optimization
Établissements canadiensBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability engineeringAction (physics)Failure rateComputer scienceComponent (thermodynamics)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">The aircraft components' lifetime is a key decision–making metric for the performance of safety–critical items. The piece–part degradation and age–related changes are critical from the perspective of design and continued airworthiness. The most obvious issue during design development is to establish the need for planned replacement for components that are known to have a limited life. During investigation of an airworthiness issue, it is necessary to determine if the anomaly is time–dependent. If it is, then the anticipated failure probability as a function of time must be estimated such that a decision regarding corrective action can be made. For both cases, an analysis must be performed to determine if and when planned replacement is necessary. Because unanticipated retrofits are costly and difficult, credible and accurate lifetime prediction is essential. The purpose of the maintenance is to prevent the component degradation and loss of its initial capacity to perform an intended function. All maintenance actions could be classified into two main categories: on–condition and hard time removal. The effect of these actions on the component reliability could be different depending on the component failure rate. The maintenance category and the component reliability assessed by the exponential and Weibull model are discussed. The results show that to restart the “clock at zero” by maintenance action for the latent failures is not a necessary equivalent to restarting the component cumulative probability of failure at zero. The current reliability and safety assessment approach is based upon a constant failure rate and the latency is a key–parameter to establish maintenance intervals for components without limited lifetime. However, the latency is not a unique parameter required for the maintenance action. Some maintenance tasks have to be introduced based on the time dependent failure rate and the component lifetime, regardless if the item failure is active or latent. The System Safety Assessment procedure could include this analysis in order to preclude the failure probability increase and maintain aircraft safety at the required level.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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