Effect of Focal Low‐frequency Stimulation on Amygdala‐kindled Afterdischarge Thresholds and Seizure Profiles in Fast‐ and Slow‐kindling Rat Strains
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether low-frequency, 1-Hz sine-wave stimulation (LFS) applied to a fully kindled amygdala focus would show antiepileptic properties in rats that were either naturally seizure prone (Fast) or seizure resistant (Slow). METHODS: Normal twisted and/or "spanning" bipolar electrode configurations were implanted in the amygdalae of adult male Fast and Slow rats. In experiment one, rats were kindled daily to stage-5 levels through one electrode type until stable afterdischarge thresholds (ADTs) were obtained. Next, LFS was applied through the kindled electrode, and ADTs were redetermined 1 min later, and daily for a week, without reapplying the LFS. In experiment two, a single, normal bipolar kindling electrode was implanted in the amygdala and centered between two poles of a spanning electrode. After stable kindled ADTs were obtained, LFS was applied to the amygdala "area" through the spanning electrode. ADTs were redetermined at the kindled electrode as earlier. RESULTS: LFS through the kindling electrode had no effect on ADTs 1 min later, but the ADTs increased dramatically 24 h later and then slowly returned to baseline over days. In experiment two, LFS applied through the nonkindled spanning electrode also showed a small but significant threshold elevation at the interposing kindled electrode. Importantly, no obvious neuropathology was associated with these LFS treatments. CONCLUSIONS: LFS applied directly to the kindled network has significant threshold-elevating properties that are less evident when applied to the "general area"; here LFS must be delivered through a larger surface area and/or at higher intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».