Skeletonization Technique in Coronary Artery Bypass Graft Surgery Reduces the Postoperative Pain Intensity and Disability Index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Benefits of the skeletonized internal thoracic artery (ITA) include increased graft flow, increased graft length, and reduced incidence of sternal complications. We conducted a randomized, double-blinded comparison of skeletonized versus pedicled ITA to assess the differences in pain intensity and extent of disability between the two types of harvesting procedures at one and three months follow-up. METHODS: A total of 50 patients were included in our study. Twenty-five patients had undergone skeletonized grafting while the other half had undergone pedicled grafting. The patients were evaluated for their pain at one and three months postoperatively. Extent of disability was measured via Pain Disability Index and intensity of pain was measured via Visual Analogue Scale (VAS). The patients were also questioned about the details of their pain using Short Form McGill Pain Questionnaire. RESULTS: In the first month, the mean pain intensity measured through VAS was 30.4 ± 4.0 and 55.0 ± 5.7 mm in skeletonized and pedicle group, respectively. The pedicled group had significantly higher scores measured by all three scales at both one- and three-month intervals (p-values < 0.0001). CONCLUSIONS: Our results indicate that skeletonization of ITA significantly reduces postcoronary artery bypass graft surgery pain at both one- and three-month intervals. Long-term clinical trials involving larger sample sizes should be conducted to fully confirm the benefits of the skeletonization technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».