Реакція сортів рису на строк сівби в умовах степу України
Notice bibliographique
Résumé
With the advent of new varieties became necessary research complex influence of fertilizer and time of sowing on the yield of rice in the rice crop rotations. Therefore, our research has focused on that issue. The purpose and objectives of research. The aim of our study was to determine the features of the cultivation of rice varieties, depending on the doses of fertilizers and time of sowing. Methodology and source material, years of research. Investigations were carried out at the experimental field of the Institute of NAAS rice in 2011-2012. The experiments were laid by the method Dospehovim BA Results and discussion. Presented are the results of research in the seeding times and fertilizers the rice yields in rice crop rotation under the conditions of the southern steppe of Ukraine. It is discovered that the best rice yield was recorded with N120+30P30 fertilizer in the first sowing times, which constituted 6.48 tonnes/ha for the Debut strain, 8.04 tonnes/ha for the Ontario strain and 8.24 tonnes/ha for the Admiral strain. The Debut strain proved to be the most sensitive to the sowing times in terms of germinating capacity which has fallen down by 5.1-13.1% compared to the first sowing time. The germinating capacity of the Ontario strain showed steady response to the sowing times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».