‘I want to lose weight’: Early risk for disordered eating?
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the risk of disordered eating and its relation to attempts to lose weight by surveying a Maritime Canadian sample of 247 girls and boys in grades 6, 7 and 8. Current attempts to lose weight were highest in grade 8 girls (41% of girls and 9% of boys) compared with grade 6 (14% of girls and 24% of boys) and grade 7 (21% of girls and 13% of boys) children. Of those trying to lose weight, 71.4% were in the average range for weight and height, 12.2% were overweight and 16.3% were obese. The Children's version of the Eating Attitudes Test (ChEAT) was used to assess eating attitudes and behaviours, and the Rosenberg Self-Esteem Scale was used as a measure of self-esteem. The results showed that 8.5% of the children fell in the high-risk group for disordered eating (ChEAT score 20 or higher). Those in the high-risk group were significantly more likely to fear being overweight (90%), to have tried to lose weight in the past (81%), to be currently trying to lose weight (76%), and to have engaged in binge eating (38%) and self-induced vomiting (24%). The best predictor of membership in the high-risk group for girls was current attempts at weight loss and having lower self-esteem. Only two boys fell in the high-risk group. Body mass index and current weight category (underweight, average, overweight and obese) could not explain the differences between the low- and high-risk groups. Knowing that a child is trying to lose weight can aid in identifying youth at risk for disordered eating, and can provide an opportunity for preventive education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».