Prediction and follow-up of failure and fallouts in footwall drifts in the Kiirunavaara mine
Notice bibliographique
Résumé
A likely result of changes in rock stresses due to progressing mining is an increased number of compressive stress–induced failures. This paper presents the results from numerical analysis and observations of stress-induced fallouts in footwall drifts in the Kiirunavaara underground mine. A brittle-plastic “cohesion-softening friction-hardening” (CSFH) material model was used for simulating brittle fallouts. To account for mining-induced stress changes, the local model stress boundary conditions were extracted from a global model. The rock mass properties were based on field observations in the footwall drifts as well as on results from laboratory testing. A multi-stage analysis was carried out to gradually change the stresses to simulate mining progress. A parametric study was conducted in which strength properties, location, and shape of the footwall drift were varied. Yielded elements and maximum shear strain were used as damage and fallout indicators. The modelling results were sensitive to the shape of the drift. The location of the predicted fallouts was in good agreement with the location of observed fallouts for the case in which the drift roof was simulated flatter than the theoretical cross section. The results indicate that the true shape of the drift is different from the planned one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».