MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1749414592 · doi:10.25011/cim.v30i4.2840

Profiling YB-1 responsive genes in basal-like breast cancer cells by ChIP-on-chip reveals direct binding to PIK3CAs

2007· article· en· W1749414592 sur OpenAlexvenueno aff
Arezoo Astanehe, Melanie Finkbeiner

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayCancer researchBreast cancerBiologyProtein kinase BP110αTranscription factorKinaseCancer cellCancerCell biologySignal transductionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Basal-like breast cancers (BLBC) are typically very aggressive and they are also prone to a high rate of recurrence. We recently identified the transcription factor Y-box binding protein-1 (YB-1) as an important component of BLBC by screening breast tumour tissue microarrays. YB-1 is well known for its ability to confer chemotherapy resistance and to promote the growth of a wide range of cancer cell types. The breast cancer cell line SUM149 was characterized by us as having all the hallmarks of BLBC including a lack of the estrogen, progesterone, and Her-2 receptors. We also find that they express high levels of the epidermal growth factor receptor, a YB-1 responsive gene. We performed a genome-wide promoter screen of the possible YB-1 responsive genes using the NimbleGen ChIP-on-chip (COC) platform to begin to understand how this oncogene regulates the growth of basal-like breast cancer cells. YB-1 was found to bind to ~6,700 human promoters. Several members of the phosphatidylinositol-3-kinase (PI3K) pathway were identified (p110a, p85, Akt-2, ILK). Of particular interest was the identification of PIK3CA, the gene that codes for the p110a catalytic subunit of PI3K. PI3K, a lipid kinase with important roles in neoplasia, phosphorylates membrane inositol lipids resulting in activation of downstream effectors that are involved in cellular responses such as cell proliferation, survival, metabolism, and cytoskeletal reorganization. Many studies have suggested importance of the role of PI3K signaling in various types of cancer. Approximately 20% of breast cancers harbour somatic activating mutations in PIK3CA, and about 8% have amplification of PIK3CA. The remainder of the cancers have elevated levels of PI3K via other mechanisms including increased transcription. Methods & Results: Here we propose that YB-1 overexpression in cancer leads to increased PIK3CA transcription via direct binding to the promoter. To extend our COC findings, we knocked down YB-1 with siRNA and observed a concomitant loss in p110a by immunoblotting. We have recently identified two alternate PIK3CA transcriptional start sites (exon 1a and 1b) and two alternate PIK3CA promoters (promoter 1a and 1b). We mapped potential YB-1 binding sites on PIK3CA promoters 1a and 1b, and identified five putative YB-1 binding sites within promoter 1a and one putative binding site within promoter 1b. We further performed traditional ChIP and EMSA to confirm the interaction of YB-1 with the putative binding sites on PIK3CA promoter, and determined that YB-1 binds to promoter 1a, but not to promoter 1b. Conclusion:The demonstration that YB-1 binds directly to the PIK3CA promoter and induces its activity identifies a novel mechanism whereby activation of YB-1 and subsequent up-regulation of PIK3CA may contribute to the pathophysiology, outcomes and therapeutic responsiveness of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical and investigative medicine→Même sujetCell Image Analysis Techniques→Travaux en français237 207→