Natural disturbance emulation in boreal forest ecosystem management — theories, strategies, and a comparison with conventional even-aged management<sup>1</sup>This article is one of a selection of papers from the 7th International Conference on Disturbance Dynamics in Boreal Forests.
Notice bibliographique
Résumé
Natural disturbance emulation (NDE) has been proposed as a general approach to ecologically sustainable forest management. We reviewed the concepts, theories, and strategies related to NDE in boreal forest management. We also reviewed publications that discussed NDE in the boreal forest in general and those that specifically compared NDE-based management with conventional even-aged management. The papers generally focused on northern North America and landscape-scale wildfire as the main disturbance factor, whereas information from Eurasia was exclusively theoretical. Within this limited scope, NDE was generally found to have a positive effect on biodiversity in terms of forest structure and species diversity when compared with conventional even-aged management. Studies on timber supply and social implications of NDE were so few that they preclude generalizations. We conclude that the ecological and economic performance of NDE as a management approach still remains poorly examined. To advance the development of NDE, particular attention should be given to (1) augmenting the knowledge base on natural range of variability of unmanaged forest ecosystems and evaluating the validity of this information in a changing climate, (2) fostering multidisciplinary research with better integration of ecological theory to both integrative and analytical research on NDE, and (3) better integration of socioeconomic concerns, adaptive management schemes, and international collaboration into NDE initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».