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Enregistrement W1749714467 · doi:10.1115/imece2014-36781

A Numerical Study of the Effect of Inlet Vent Position and Size on the Velocity and Temperature Distributions in a Smaller Naturally Ventilated Theater in Canada

2014· article· en· W1749714467 sur OpenAlexaffabout
Patrick H. Oosthuizen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInletNatural ventilationBuoyancyMarine engineeringTurbulenceFluentAirflowMeteorologyRoofMechanicsVentilation (architecture)Heat fluxComputational fluid dynamicsEnvironmental scienceEngineeringHeat transferMechanical engineeringPhysicsStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many smaller churches and similar buildings in Canada have been converted into small theaters. Such theatres are often not fitted with an air-conditioning system. For performances in the fall these theaters sometimes rely on buoyancy driven natural ventilation to moderate the indoor air temperature. Such ventilation systems usually involve near floor inlet vents and a roof level air discharge system. A preliminary numerical study of the effect of inlet vent position and size on the performance of such a system has been undertaken. A simple model of a typical theater building of the type considered has been used. The heat generated by the audience has been represented by a uniform heat flux distributed over the audience area. Inlet vents have been assumed to be located low on the side walls of the theater and the air-flow leaving the theatre has been assumed to be through vents at the top of a chimney system. The flow has been assumed to be steady and symmetrical about the vertical center-line through the building. The Boussinesq approach has been adopted. The standard k-epsilon turbulence model has been used. The solution has been obtained using the commercial CFD solver ANSYS FLUENT©.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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