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Enregistrement W1749775656 · doi:10.3233/wor-2012-1284

Transmission of vocational skills between experienced and new hospital workers

2012· article· en· W1749775656 sur OpenAlexaff
Jeanne Thébault, Corinne Gaudart, Esther Cloutier, Serge Volkoff

Notice bibliographique

RevueWork · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésDiscretionVocational educationHealth careNursingWork (physics)Transmission (telecommunications)PopulationPsychologyMedicinePolitical scienceEnvironmental healthEngineeringPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This article presents the results of a study currently underway looking at the transmission of vocational skills between health care workers in a French hospital. The aim was to show that health care workers, in addition to their work with patients, also have to incorporate the transmission of vocational skills into their daily activities. METHODS: Thirteen transmission situations were observed and analyzed by means of an activity-focused ergonomic work analysis, with the aim of reporting on this "invisible work". PARTICIPANTS: The population studied was composed of nurses and the nursing assistants from three different units in one hospital. RESULTS: The results show that the work required to integrate and supervise new staff members is left to the discretion of health care workers. This means they are constantly required to arbitrate on both an individual and collective basis between providing health care for patients and supporting new members of staff. The content of the transmission goes beyond the prescribed tasks and technical knowledge, as staff members also pass on their professional strategies (individual and collective), rules of practice and ethical considerations. Supervising students also offers experienced workers the opportunity to share their professional practices. CONCLUSIONS: This study highlights the issues arising from this transmission activity for the experienced workers, new workers, patients and the hospital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
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Résumé présentoui

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