Sleep-Wake Disturbances and Fatigue after Pediatric Traumatic Brain Injury: A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Sleep-wake disturbances (SWD) after traumatic brain injury (TBI) are frequently reported and can persist several years post-injury. The adult literature covering this topic is exhaustive; numerous robust studies using objective measures of sleep and advanced methodologies support the presence of SWD post-TBI. Despite being the leading cause of morbidity in children and adolescents, however, relatively few studies exist investigating SWD and symptoms of fatigue after pediatric TBI. We undertook a systematic search of the literature in PsycINFO, MEDLINE, CINAHL, and Web of Science databases with the aim of documenting persistent fatigue and SWD after pediatric TBI. Terms and keywords pertaining to TBI, children/adolescents, and sleep/fatigue were used, and of the 461 articles initially identified, 24 studies met our inclusion criteria. According to the results of the literature search, SWD and fatigue are common after pediatric TBI. The methodologies used in the studies reported varied widely, however, and were mainly subjective (e.g., questionnaires and interviews with caregivers). Moreover, no study targeted preschool children despite the fact that there is evidence regarding the critical importance of sleep for appropriate cognitive development, especially in high-order cognitive functioning. In sum, the results of the studies analyzed were consistent with the presence of SWD and fatigue after pediatric TBI, but there is a lack of information concerning this relationship in younger children. The use of more objective measures, such as actigraphy, could bring better insight to the impact of TBI on the quality of children's sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».