A Theoretical Framework for Organizing the Effect of the Internet on Cognitive Development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The number of children and adolescents accessing the Internet as well as the amount of time online are steadily increasing. The most common online activities include playing video games, navigating web sites, and communicating via chat rooms, email, and instant messaging. A theoretical framework for understanding the effects of Internet use on cognitive development is presented. The proposed framework, based on the cognitive information processing model, the sociocultural perspective, and the PASS cognitive processing model, organizes previous research in terms of the cognitive consequences of common online activities. From a cognitive-developmental perspective, the Internet is a cultural tool that influences cognitive processes and an environmental stimulus that contributes to the formation of specific cognitive architecture. Media is a contraction of the term media of communication, referring to organized dissemination of information and entertainment such as newspapers, magazines, film, radio, television, and the World Wide Web (McChesney, 2004). In a comprehensive survey of media use in preschool children, Rideout, Vandewater, and Wartella (2003) reported that 99 % live in a home with a television, half have more than two televisions in their home, and 36 % have a television in their bedroom. “Nearly half (48%) of all children six and under have used a computer, and more than one in four (30%) have played video games ” (p. 4). Given such early and extensive use, the impact of media on
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».