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Enregistrement W174988948 · doi:10.1093/sleep/25.1.36

Diagnoses Received by Narcolepsy Patients in the Year Prior to Diagnosis by a Sleep Specialist

2002· article· en· W174988948 sur OpenAlexaffabout
Meir H. Kryger, Randy Walld, Jure Manfreda

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésNarcolepsySleep paralysisCataplexyExcessive daytime sleepinessPediatricsMedicineOdds ratioDepression (economics)PopulationPsychiatryMedical diagnosisSleep disorderConfidence intervalInsomniaInternal medicineNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVES: Narcolepsy is a neurological disorder whose clinical features include excessive daytime sleepiness, hypnagogic hallucinations, cataplexy, sleep paralysis, and disrupted nocturnal sleep. It has been shown that there may be quite a long interval between the onset of symptoms, and the correct diagnosis. We tested the hypothesis that given their severe symptomatology, these patients would have been diagnosed more often with a variety of psychiatric and neurologic conditions than controls in the year prior to confirmation of their narcolepsy diagnosis. DESIGN: Using the Province of Manitoba Health database, we compared the diagnoses made in the year prior to initial sleep disorder center evaluation of 77 patients with narcolepsy (33 males, 44 females) and 1,155 matched control subjects from the general population. SETTING: Sleep disorders center in University-based teaching hospital PARTICIPANTS: N/A. INTERVENTIONS: N/A. MEASUREMENTS AND RESULTS: Patients were much more likely than controls to be diagnosed with mental disorders (Odds ratio (OR) = 4.0645; 95% confidence limit (CL) = 2.4671-6.6962; p<0.0001) and nervous system disorders (OR= 5.0495; CL = 3.0606 -8.3309; p<0.0001) and there was a trend towards more injuries in these patients (OR =1.6316; CL = 0.9857-2.7007; p=0.0514). We found that cases were statistically much more likely than controls to have received a diagnosis for neurotic disorders (17% of cases), depression (16%), personality disorders (3%) and adjustment reaction (4%). Although the cases had twice as many doctor visits as the controls (9.3 +/- 0.97 (sem) vs. 4.8 +/- 0.17 p<0.0001), only 38% of them had received a diagnosis of narcolepsy in the year prior to sleep specialist evaluation. Neurologists had the highest "success rate" for correct diagnosis: neurologists diagnosed narcolepsy in 55% of the cases they had seen. The other medical practitioners diagnosed narcolepsy in a much smaller percentage of the cases they had seen: 23.5% for internists (excluding neurologists), 21.9% for general practitioners, 11.1% for psychiatrists, and 0% for pediatricians. CONCLUSIONS: In the year prior to documentation of narcolepsy in a sleep disorders center, patients with narcolepsy were diagnosed with a wide variety of mental and neurologic disorders. Our findings are supportive of either the coexistence of these disorders in narcolepsy patients or a high frequency of missed diagnosis by their clinicians. The latter may help explain the very long interval between onset of symptoms and correct diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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