MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1749913346 · doi:10.21273/horttech.13.4.0628

Computer Controlled Portable Frost Simulator for Field Studies of Frost Effects on Wild Blueberries

2003· article· en· W1749913346 sur OpenAlexaff
Peter Havard, Leonard J. Eaton, Peter R. Hicklenton

Notice bibliographique

RevueHortTechnology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaNova Scotia Department of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrost (temperature)VacciniumCanopyEnvironmental sciencePlant canopyHorticultureMeteorologyBotanyBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two commercial freezers were modified to provide an inexpensive chamber system to investigate frost effects on wild, lowbush blueberries ( Vaccinium angustifolium ) under field conditions. A computer control system was developed with software written in Visual Basic 6.0 for MSWindows, which precisely controlled temperature in the plant canopy when the chambers were placed over blueberry plants in the field. Frost events (with temperatures ranging from -2 to -15 °C (28.4 to 5.0 °F)) were simulated by user input to control the cooling and warming rates, and minimum temperatures. The system records temperature set points, and current temperature in the plant canopy, or elsewhere in the plant environment, and provides a graphical display of key parameters. Trials have verified the reproducability of temperature profiles and the chambers have been used to provide preliminary information on the effects of frost at bloom on fruit set and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHortTechnologyMême sujetPlant Physiology and Cultivation StudiesTravaux en français237 207