Optical Coherence Tomography for Clinical Otology
Notice bibliographique
Résumé
The potential utility of OCT for diagnostics in otology has been acknowledged for nearly two decades, but studies have focused largely on application to understanding basic physiology where animals and cadavers can be used, or where only the tympanic membrane is of interest. We performed benchtop experiments in human cadavers with a custom OCT system to understand the design challenges and practicalities of moving towards its application to live, awake subjects with real-world pathologies of the middle ear. We quantify the deleterious effects of imaging the middle ear volume through the intact tympanic membrane, and demonstrate new clinical applications of imaging erosions of the osscicles and post-operative ossicular prosthesis tracking. New swept-laser technology enabled fast and phase-stable OCT measurements that capture both structure and displacement simultaneously in a technique called OCT-DV, the functionality of which was integrated into a mounted microscope suitable for use in live humans. The system allowed viewing of the full lateral and axial extents of the tympanic membrane and middle ear cavity, and was used to perform the first in vivo OCT-DV measurements in live humans, notably at the incus through the intact tympanic membrane. Special effort was made to make the system provide immediate, real-time results to the operator for maximum usability, and relied on GPU acceleration of OCT-DV. The same system was applied to cohorts of individuals with normal hearing (N=42 ears), and of individuals clinically diagnosed with otosclerotic stapes fixation (N=13 ears). We show that the OCT-DV implementation in our instrument was able to discriminate between the two samples with particularly good sensitivity (1.00) and specificity (0.98) using absolute peak-to-peak displacement measured at the incus at a stimulus frequency of 500Hz, and that there exist some technical improvements that could better separate the two groups. Specifically, addressing the practical displacement sensitivity penalty incurred in imaging live, awake subjects. We also detail progress on continued development of the system, and present several unique case studies where OCT and OCT-DV can offer additional insight into the state of the middle ear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».