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Enregistrement W174995085

Length of prostate biopsy cores: does it impact cancer detection?

2013· article· en· W174995085 sur OpenAlexaff
Pierre Fiset, Armen Aprikian, Fadi Brimo

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiopsyProstate cancerProstateProstate biopsyUrologyCancer detectionProstate-specific antigenCarcinomaOdds ratioCancerRadiologyCore (optical fiber)Nuclear medicineInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The detection of prostate carcinoma relies on adequate sampling. We aimed to evaluate whether core length is a significant biopsy parameter in the detection of cancer, especially in the low risk cancer category group. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively analyzed pathology reports of 197 patients (2196 biopsy cores) undergoing initial transrectal ultrasound guided biopsy. A multivariate analysis of age, total prostate-specific antigen (PSA) concentration, prostate gland volume, total number of cores and length of biopsy cores was performed. Secondary analyses included stratification by Gleason score. Single core analysis was done to calculate a workable cut off value for core length with optimal sensitivity and specificity in carcinoma detection. RESULTS: Mean age, PSA, prostate volume, and total number of cores were 66.9 years, 12.6 ng/mL, 47.2 cc and 11.1 cores, respectively. Whereas detection of cancer was significantly associated with advanced age (p < 0.01) and smaller prostate volumes (p < 0.001), PSA levels (p = 0.40) and number of cores (p = 0.20) were not significant predictive factors. Assessment of biopsy core lengths showed that cores harboring cancer (n = 307, average length 14.1 mm) were significantly longer than benign cores (n = 1889, average length = 13.2 mm) (p < 0.001). Core length analysis yielded 13 mm cores have an optimal sensitivity (42.8%) and specificity (76.5%) for detection of carcinoma (odds ratio: 2.43). Secondary analyses of Gleason score did not show any difference with respect to core length. CONCLUSION: This study suggests that core length is a biopsy parameter that affects detection of cancer and is an essential parameter for core biopsy quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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