Metabolic syndrome: a brain disease
Notice bibliographique
Résumé
Recent research indicates an association between brain dysfunction and the pathogenesis of metabolic syndrome. To investigate this, we created a Medline search (up to December 2011) of articles in PubMed. The results indicated that refined carbohydrates, saturated and total fat, high levels of ω-6 fatty acids, and low levels of ω-3 fatty acids and other long chain polyunsaturated fatty acids (PUFA), all in conjunction with sedentary behaviour and mental stress can predispose to inflammation. Increased sympathetic activity, with increased secretion of catecholamine, cortisol, and serotonin can cause oxidative stress, which may damage the arcuate nucleus as well as the hypothalamus and macrophages, and the liver may release pro-inflammatory cytokines. These, in conjunction with an underlying deficiency in long chain PUFA, may damage the arcuate nucleus as well as neuropeptide-Y and pro-opiomelanocortin neurons and insulin receptors in the brain, especially during fetal life, infancy, and childhood, resulting in their dysfunction. Of the fatty acids in the brain, 30%-50% are long chain PUFA, which are incorporated in the cell membrane phospholipids. Hence, ω-3 fatty acids, which are also known to enhance parasympathetic activity and increase the secretion of anti-inflammatory cytokines interleukin (IL)-4 and IL-10 as well as acetylcholine in the hippocampus, may be protective. Therefore, treatment with ω-3 fatty acids may be applied for the prevention of metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».