Comparative phylogenetic analysis of microbial communities in pristine and hydrocarbon-contaminated Alpine soils
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A molecular characterization of pristine and petroleum hydrocarbon-contaminated Alpine soils sampled in Tyrol (Austria) was performed. To identify predominant bacteria, PCR-amplified 16S rRNA gene fragments from five pristine and nine contaminated soils were analysed using denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE). Sequencing and phylogenetic analyses demonstrated that the majority of the DGGE bands represented bacteria in the Actinobacteria and Proteobacteria phyla: 18 and 73%, respectively, in pristine soils, compared with 20 and 76%, respectively, in contaminated soils. A different distribution pattern of bacterial classes in the Proteobacteria was observed between pristine and contaminated soils. The relative proportion of microorganisms belonging to the Alphaproteobacteria was larger in pristine (46%) than in contaminated (24%) soils, while Betaproteobacteria and Gammaproteobacteria were detected only in the hydrocarbon-contaminated soils. This result compared favourably with earlier work in which hydrocarbon-degradation genotypes, largely pseudomonads and Acinetobacter, belonging to the Gammaproteobacteria, were enriched following oil hydrocarbon contamination. In contrast, members of the Actinobacteria phylum, represented by Rhodococcus and Mycobacterium, were found in pristine soils where contamination events had not occurred. The results demonstrate a significant shift in the microbial community structure in Alpine soils following contamination. Furthermore, more potentially novel phylotypes were found in the pristine soils than in the contaminated soils.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle