Intuitions, Meaning, and Normativity: Why Intuition Theory Supports a Non‐Descriptivist Metaethic
Notice bibliographique
Résumé
Non‐descriptivists in metaethics should say more about intuitions. For one popular theory has it that case‐based intuitions are in the business of correctly categorizing or classifying (as not water, as not knowledge, as impermissible, etc.) merely by bringing to bear a semantic or conceptual competence. If so, then the fact that all normative predicates have case‐based intuitions involving them shows that they too are in the business of categorizing or classifying things. This favors a descriptivist position in metaethics—normative predicates have descriptive content—and disfavors a purely non‐descriptivist position, like pure expressivism. However, we can say more. We can distinguish two different sorts of intuitional state, A‐grade intuitions and B‐grade intuitions, based on a cluster of properties that are distinctive of each. While a hypothesis about categorization best explains the cluster of properties enjoyed by A‐grade intuitions, it does not best explain the cluster of properties enjoyed by B‐grade intuitions. Indeed, a non‐categorizational (and so non‐descriptive), attitude‐expressive hypothesis about the relevant meanings best explains B‐grade intuitions. And intuitions involving thin normative predicates are B‐grade. So intuition theory supports non‐descriptivism, not descriptivism, about thin normative predicates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».