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Enregistrement W1750329983 · doi:10.1111/j.1365-2966.2012.21623.x

The dark matter haloes of dwarf galaxies: a challenge for the Λ cold dark matter paradigm?

2012· article· en· W1750329983 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDwarf galaxyDwarf galaxy problemDark galaxyDark matterCold dark matterGalaxyGalaxy rotation curveDark matter haloDwarf spheroidal galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cold dark matter halo mass function is much steeper than the galaxy stellar mass function on galactic and subgalactic scales. This difference is usually reconciled by assuming that the galaxy formation efficiency drops sharply with decreasing halo mass, so that virtually no dwarf galaxies form in haloes less massive than ∼1010 M⊙. In turn, this implies that, at any given radius, the dark mass enclosed by a galaxy must exceed a certain minimum. We use rotation curves of dwarf galaxies compiled from the literature to explore whether their enclosed mass is consistent with these constraints. We find that almost one-half of the dwarfs in our sample with stellar mass in the range of 106 < Mgal/M⊙ < 107 are at odds with this restriction: either they live in haloes with masses substantially below 1010 M⊙ or there is a mechanism capable of reducing the dark mass enclosed by some of the faintest dwarfs. Neither possibility is easily accommodated within the standard Λ cold dark matter scenario. Extending galaxy formation to haloes well below 1010 M⊙ would lead to large numbers of dwarf galaxies in excess of current estimates; at the same time, the extremely low stellar mass of the systems involved makes it unlikely that baryonic effects can reduce their dark matter content. Resolving this challenge seems to require new insights into dwarf galaxy formation, or perhaps a radical revision of the prevailing paradigm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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