Findings from bipolar offspring studies: methodology matters
Notice bibliographique
Résumé
AIM: High-risk studies provide the opportunity to describe the early natural history of bipolar disorder (BD); however, findings have varied substantially. In this review, we compare different methods of ascertainment and assessment, and their impact on study findings. METHODS: Through a literature search, we identified 11 high-risk studies meeting inclusion criteria for this review. Studies included were those that focused on lifetime psychopathology in the offspring as the main outcome and provided adequate information on the methods of family ascertainment, as well as on parent and offspring assessment. We compared and contrasted psychopathological outcomes in the offspring among the studies using different methods. RESULTS: High-risk studies that identified affected parents through their involvement in neurobiological research and confirmed diagnosis in the parent and offspring through best estimate procedures tended to report lower rates of co-morbidity in the proband parent, lower rates of psychopathology in the non-proband parent, lower rates of attention deficit hyperactivity disorder and externalizing disorders, and older ages of onset of major mood disorders in the offspring compared with studies that identified affected parents through self-referral and confirmed diagnosis in the parent and offspring through structured research interviews. Studies that identified severely ill parents and used semi-structured assessments tended to have an intermediate position in terms of outcomes. CONCLUSIONS: This review indicates that different methods of family ascertainment and of assessment of parent and offspring impact the findings pertaining to lifetime psychopathology and clinical course of BD in high-risk studies. The implications of this finding for mapping the natural history of BD are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,151 | 0,382 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».