Cortical Bone Augmentation Versus Nerve Lateralization for Treatment of Atrophic Posterior Mandible: A Retrospective Study and Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We sought to assess implant success/survival/failure rate following cortical autogenous tenting technique (CATT) versus inferior alveolar nerve transposition (IANT) in the posterior mandible. MATERIALS AND METHODS: Patients who underwent these two procedures between 2007 and 2011 were analyzed. CATT was performed using lateral ramus block graft and implants were inserted simultaneously or after 4 to 6 months. In IANT, implants were placed simultaneously after nerve transposition with or without mental foramen involvement. Data regarding marginal bone level (MBL), pus discharge (PD), neurosensory dysfunction (NSD), implant mobility, and failure were collected. Success rate was measured based on Pisa Consensus. Independent sample t-test with a significance level of 0.05 was used to compare implant dimensions and MBL changes between the two techniques. RESULTS: A total of 118 patients with a mean age of 54.85 years were included. The mean follow-up after CATT and IANT was 37.97 and 18.51 months, respectively. The overall survival and success rates of dental implants in the CATT group were 98.73% and 71.52%, respectively. The corresponding values for IANT subjects were 98.74% and 94.56%, respectively. Implant length and diameter in IANT group were significantly longer and wider than implants used after CATT (p value < .001). MBL changes in both techniques were less than 1 mm (p value = .79). Two cases of NSD, seven PD, and two implant failures were found in the CATT group. For IANT patients, seven permanent NSD, two PD, two implant failures, and one mandibular fracture were documented. CONCLUSION: Both techniques had implant survival rates similar to implants placed in unaltered bone. A higher implant success rate, albeit with higher incidence of long-lasting nerve damage, was observed in the IANT group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».