Notice bibliographique
Résumé
Data for wines from the 2004–2014 vintages were collated from the database of analytical results of The Australian Wine Research Institute's Commercial Services Group and are reviewed in the context of historical trends in wine composition. Data for those 11 vintages were generated from 24 066 commercially bottled Australian table wines (8384 white and rosé wines, and 15 682 red wines), which were submitted to The Australian Wine Research Institute for analysis required to comply with the export/import requirements of destination countries. The wines include multiple vintages of a broad cross-section of Australian wines from commodity to icon status, and producers of all sizes. The wines represent a broad geographical and cultivar spread, with the proportion of wines of each cultivar strongly correlating with the planted vineyard area. The data relate to the compositional variables: alcohol, glucose plus fructose, total dry extract excluding alcohol, sugar and volatile acidity (TDE), titratable acidity at pH 8.2, pH, free sulfur dioxide (SO2), total SO2, bound SO2, and the ratio of free to total SO2. Certain previously identified year-on-year trends have continued, and in some cases appear to have accelerated in the most recent vintages, particularly with increasing glucose plus fructose concentration and pH in red wines. In other cases, previously identified trends appear to have gone into reverse, notably the rise in alcohol concentration in red wines, and for a period, rising TDE in red wines, and one new trend in red wines is apparent, namely decreasing titrable acidity. There is some indication that new trends are also apparent with white and rosé wines, namely decreasing alcohol, increasing glucose plus fructose, increasing pH and an apparent downward shift in TDE, although ANOVA indicates little statistical significance in those trends. Data related to the concentration of SO2 demonstrate upward trends in free SO2 for white and rosé, and red wines. This has occurred with a concurrent decrease in the concentration of total SO2 in red wines for the most recent vintages, leading to a consequent rise in the ratio of free to total SO2. A rise in the ratio of free to total SO2 is also seen in white and rosé wines due to increasing free SO2 concentration. Overall white and rosé wines display fewer upward or downward trends compared with that of red wines, but greater year-on-year variability in the data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».