Perceptions of Massage Therapists Participating in a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical practice and randomized trials often have disparate aims, despite involving similar interventions. Attitudes and expectancies of practitioners influence patient outcomes, and there is growing emphasis on optimizing provider-patient relationships. In this study, we evaluated the experiences of licensed massage therapists involved in a randomized controlled clinical trial using qualitative methodology. METHODS: Seven massage therapists who were interventionists in a randomized controlled trial participated in structured interviews approximately 30 minutes in length. Interviews focused on their experiences and perceptions regarding aspects of the clinical trial, as well as recommendations for future trials. Transcribed interviews were analyzed for emergent topics and themes using standard qualitative methods. RESULTS: Six themes emerged. Therapists discussed 1) promoting the profession of massage therapy through research, 2) mixed views on using standardized protocols, 3) challenges of sham interventions, 4) participant response to the sham intervention, 5) views on scheduling and compensation, and 6) unanticipated benefits of participating in research. CONCLUSIONS: Therapists largely appreciated the opportunity to promote massage through research. They demonstrated insight and understanding of the rationale for a clinical trial adhering to a standardized protocol. Evaluating the experiences and ideas of complementary and alternative medicine practitioners provides valuable insight that is relevant for the implementation and design of randomized trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,462 | 0,560 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».