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Enregistrement W1750782536 · doi:10.1111/j.1469-8749.2010.03792.x

Progressive calcified tuber in a young male with tuberous sclerosis complex

2010· article· en· W1750782536 sur OpenAlexfundno aff
Anne Gallagher, Neel Madan, Anat Stemmer‐Rachamimov, Elizabeth A. Thiele

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health ResearchMassachusetts General Hospital
Mots-clésTuberous sclerosisCalcificationNeuropsychologyLesionMagnetic resonance imagingHistopathologyEpilepsyMedicinePsychologyPathologyPediatricsRadiologyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tubers are the most common brain lesions in tuberous sclerosis complex (TSC), and typically remain stable in size and appearance. We present the case of a young male with global developmental impairment and autistic features as well as multiple and mixed daily seizures. The patient had a prominent right frontal cortical tuber characterized by a calcified component, which changed on consecutive magnetic resonance imaging between the age of 4 and 11 years, at which time the patient underwent a lesionectomy. A poor long-term outcome is reported since the patient presents an intractable mixed seizure disorder status post-epilepsy surgery and no significant neuropsychological improvements. Histopathology findings show typical characteristics of tubers in TSC as well as numerous calcifications within the resected nodular lesion. This case supports the notion that tubers with calcified components are not necessarily static lesions and can change with time. Investigation of the relationship between the presence of calcification in tubers and epileptogenecity in a large group of patients would provide insights into the pathogenesis of the seizures and cognitive impairment and hopefully, eventually provide better treatment options for patients with TSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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