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Enregistrement W1750795627 · doi:10.2196/rehab.4102

Mobile Functional Reach Test in People Who Suffer Stroke: A Pilot Study

2015· article· en· W1750795627 sur OpenAlexvenueno aff
José Antonio Merchán-Baeza, Manuel González‐Sánchez, Antonio Cuesta-Vargas

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware portabilityTest (biology)Stroke (engine)Reliability (semiconductor)SimplicityPhysical medicine and rehabilitationBalance (ability)MedicineComputer sciencePhysical therapyPsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postural instability is one of the major complications found in people who survive a stroke. Parameterizing the Functional Reach Test (FRT) could be useful in clinical practice and basic research, as this test is a clinically accepted tool (for its simplicity, reliability, economy, and portability) to measure the semistatic balance of a subject. OBJECTIVE: The aim of this study is to analyze the reliability in the FRT parameterization using inertial sensor within mobile phones (mobile sensors) for recording kinematic variables in patients who have suffered a stroke. Our hypothesis is that the sensors in mobile phones will be reliable instruments for kinematic study of the FRT. METHODS: This is a cross-sectional study of 7 subjects over 65 years of age who suffered a stroke. During the execution of FRT, the subjects carried two mobile phones: one placed in the lumbar region and the other one on the trunk. After analyzing the data obtained in the kinematic registration by the mobile sensors, a number of direct and indirect variables were obtained. The variables extracted directly from FRT through the mobile sensors were distance, maximum angular lumbosacral/thoracic displacement, time for maximum angular lumbosacral/thoracic displacement, time of return to the initial position, and total time. Using these data, we calculated speed and acceleration of each. A descriptive analysis of all kinematic outcomes recorded by the two mobile sensors (trunk and lumbar) was developed and the average range achieved in the FRT. Reliability measures were calculated by analyzing the internal consistency of the measures with 95% confidence interval of each outcome variable. We calculated the reliability of mobile sensors in the measurement of the kinematic variables during the execution of the FRT. RESULTS: The values in the FRT obtained in this study (2.49 cm, SD 13.15) are similar to those found in other studies with this population and with the same age range. Intrasubject reliability values observed in the use of mobile phones are all located above 0.831, ranging from 0.831 (time B_C trunk area) and 0.894 (displacement A_B trunk area). Likewise, the observed intersubject values range from 0.835 (time B_C trunk area) and 0.882 (displacement A_C trunk area). On the other hand, the reliability of the FRT was 0.989 (0.981-0.996) and 0.978 (0.970-0.985), intrasubject and intersubject respectively. CONCLUSIONS: We found that mobile sensors in mobile phones could be reliable tools in the parameterization of the Functional Reach Test in people who have had a stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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