A Statistical Approach to Optimize the Solar Adsorption Refrigeration System
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Solar-powered refrigeration based on adsorption cycles is simple, quiet in operation and adaptable to small medium or large systems. Application potentials include storage of vaccines for immunization against killer diseases in remote areas, preservation of foodstuff for future use and manufacture of ice. Already Solar Adsorption Refrigeration (SAR) is a technical success, but it is not commercially competitive with either the conventional vapor compression or PV refrigerators. Further developmental research is, therefore, required for improvements in existing designs either to increase system overall performances significantly or to reduce system unit cost or both. In this study a statistical approach was used to optimize of solar adsorption air conditioning or refrigeration unit using ANOVA analysis. It was found that the coefficient of performance (COP) of a SAR system does not depend sharply on the evaporator temperature without any relation of the system conditions. Instead COP depends significantly on both condenser temperature and type of couple used in the refrigeration system. In addition some factors that concern about design could have an effect on the COP. From the optimization model the maximum value of COP was found under low condenser temperature and high generator temperature. Zeolite/water couple has the maximum COP value whereas the activated carbon has the minimum value. Key words: Solar adsorption; Refrigeration; ANOVA; SAR
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle