Thermo- and pH-Responsive Copolymers Bearing Cholic Acid and Oligo(ethylene glycol) Pendants: Self-Assembly and pH-Controlled Release
Notice bibliographique
Résumé
A family of block and random copolymers of norbornene derivatives bearing cholic acid and oligo(ethylene glycol) pendants were prepared in the presence of Grubbs' catalyst. The phase transition temperature of the copolymers in aqueous solutions may be tuned by the variation of comonomer ratios and pH values. Both types of copolymers formed micellar nanostructures with a hydrophilic poly(ethylene glycol) shell and a hydrophobic core containing cholic acid residues. The micellar size increased gradually with increasing pH due to the deprotonation of the carboxylic acid groups. These micelles were capable of encapsulating hydrophobic compounds such as Nile Red (NR). A higher hydrophobicity/hydrophilicity ratio in both copolymers resulted in a higher loading capacity for NR. With similar molecular weights and monomer compositions, the block copolymers showed a higher loading capacity for NR than the random copolymers. The NR-loaded micelles exhibited a pH-triggered release behavior. At pH 7.4 within 96 h, the micelles formed by the block and random of copolymers released 56 and 97% NR, respectively. Therefore, these micelles may have promise for use as therapeutic nanocarriers in drug delivery systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».