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Enregistrement W1751178648

Earned Citizenship: Property Lessons for Immigration Reform

2011· article· en· W1751178648 sur OpenAlexaffabout
Ayelet Shachar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict of Laws and Jurisdiction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipLawEntitlement (fair division)PolityPolitical scienceLaw and economicsProperty (philosophy)Property rightsPoliticsSociologyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the heart of contemporary immigration debates lies a fundamental tension between the competing visions of "a nation of laws" and that of "a nation of immigrants." This is particularly evident in the American context. The nation-of-laws camp maintains that people who have breached the country's immigration law by entering without permission (or overstaying their initial visa) cannot overcome this "original sin," even if they have lived on its territory peacefully and productively for decades thereafter. The nation-of-immigrantsmilieu counters by reminding us that immigration is a vital component of the national self-definition of immigrant-receiving societies such as the United States, Canada, Australia, and New Zealand - the "flesh of our flesh," as noted historian Bernard Weisberger once put it.\nFor illustrative purposes, this Article will focus on the United States, which annually accepts the largest intake of immigrants in the world. No less significant, the United States is currently in the midst of an acrimonious debate over immigration reform. Canada, too, might see similar debates erupt in the future given the rise of temporary workers admissions that have skyrocketed in recent years.s If some of these temporary entrants remain beyond the terms of their initial visa, Canada might witness the establishment of a population that settles in the country for years yet remains prohibited from the protection of citizenship, for the regulations that govern the initial admission are specifically designed to bar the option of ascendance to citizenship and the fundamental protections (such as those against deportation) that come with it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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