Soil properties affect pinyon pine – juniper response to drought
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Since the late 1990s, drought‐driven dieback has affected more than a million hectares of pinyon pine‐juniper woodlands in the southwestern USA. Analysis of annual aerial surveys by the US Forest Service and soil survey data shows that most of the mortality occurred between 2003 and 2004 and that 70% was restricted to soils mapped as having available water storage capacities (Ac) <100 mm. We conducted a more refined analysis and found that asAcincreased in increments of 50 mm up to 300 mm, the distribution of areas with observed mortality decreased exponentially from 42% to 3% (n = 6 classes,r2 = 0.93). We used this information in a process‐based stand growth model, physiological principles predicting growth, to assess year to year variation in gross photosynthesis between 1985 and 2005 with climatic data at monthly intervals from four weather stations where pinyon‐juniper woodlands were confirmed by satellite imagery. A sensitivity analysis identified sustained periods of drought and supported field observations that once canopy leaf area approaches a maximum value, the majority of mortality should be restricted to soils withAcvalues <100 mm. Additional analyses indicated that differences in soil texture played a small part (<10%) in the variation of gross photosynthesis and that consecutive years of drought may have a cumulative effect on pinyon pine vulnerability to bark beetle attack. Disturbances reducing canopy leaf area index should result in less pine mortality in the future, although conversion to shrub and grassland may occur if climate conditions continue to become less favorable. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».