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Enregistrement W1751298779 · doi:10.1519/jsc.0b013e3182aac3f3

Exercises to Activate the Deeper Abdominal Wall Muscles

2013· article· en· W1751298779 sur OpenAlexaff
Boyd W.N. Badiuk, Jordan Andersen, Stuart M. McGill

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionLumbarAbdominal musclesPhysical medicine and rehabilitationAbdominal wallMedicineElectromyographyDiaphragmatic breathingLow back painAnatomyPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The abdominal wall is a prime target for therapeutic exercises aimed to prevent and rehabilitate low back pain and to enhance performance training. This study examined the "Lewit," a corrective exercise prescribed for several purposes, which is performed lying supine in a crook-lying position and involves forceful breathing. Muscle activation and lumbar posture were compared with bracing the abdominal wall (stiffening) with robust effort and "hollowing" (attempting to draw in the wall toward the naval) with robust effort. Eight healthy male volunteers with 6 channels of electromyography were collected by means of surface electrode pairs of the rectus abdominis, external oblique, and internal oblique (IO) together with lumbar motion. The Lewit exercise caused higher muscle activity in the deeper abdominal wall muscles, in particular the IO and by default the transverse abdominis were activated at 54% maximum voluntary contractions (MVCs) on average and 84% MVC peak with no change in spine posture to maintain the elastic equilibrium of the lumbar spine. The Lewit is a deep oblique muscle activation exercise, and the activation levels are of a sufficient magnitude for training muscle engrams. This information will assist strength and conditioning coaches with program design decisions where this corrective abdominal exercise may be considered for clients who elevate the ribcage during strength exertions, or for clients targeting the deep obliques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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