Gender Gaps in Indigenous Socioeconomic Outcomes: Australian Regional Comparisons and International Possibilities
Notice bibliographique
Résumé
International literature clearly demonstrates the potential for gender-based inequalities to constrain development processes. In the United Nations Development Programme Gender-related Development Index, Australia ranks in the top five across 177 countries, suggesting that the loss of human development due to gender inequality is minor. However, such analysis has not been systematically applied to the Indigenous Australian population, at least in a quantitative sense. Using the 2006 Australian Census, this paper provides an analysis across three dimensions of socioeconomic disparity: Indigeneity, gender, and geography. This paper also explores the development of a similar gender-related index as a tool to enable a relative ranking of the performance of Indigenous males and females at the regional level across a set of socioeconomic outcomes. The initial findings suggest that although there is a substantial development gap between Indigenous and non-Indigenous Australians, the development loss from gender-related inequality for Indigenous Australians is relatively small. Higher life expectancy and education attainment for Indigenous females balances out their slightly lower earnings to a large extent. At the regional level, Indigenous females tend to fare better than Indigenous males for the set of indicators chosen; and, this is particularly true in capital cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».