Intracellular distribution of cadmium during the growth of <i>Abortiporus biennis</i> on cadmium-amended media
Notice bibliographique
Résumé
Heavy metals are difficult to remediate and traditional remedial processes are expensive, so bioremediation technology using bacteria, fungi, or plants is of interest. Many studies have demonstrated that basidiomycetes fungi are able to growth under heavy metals stress. In this study the distribution of cadmium (Cd) in Abortiporus biennis cells was studied. Cd accumulated especially within cytoplasm and its presence caused changes in the cytoplasm appearance, which became denser in comparison to the cytoplasm of control cells. Vacuolization of cytoplasm and periplasmic region in A. biennis cells was also observed. The growth rate of A. biennis was inhibited up to 75% during the growth on medium amended with 1 mmol/L cadmium oxide. The presence of Cd in growing media inhibited oxalic acid secretion by A. biennis, but oxalate concentration increased together with elevated Cd concentration in growing medium. The influence of initial pH of growing media on the accumulation of Cd by A. biennis was also observed. The highest accumulation of Cd in mycelium was detected during A. biennis growth on media with a pH of 6. Studies addressing metals uptake by fungi and metal distribution in fungal cells may allow these organisms to be applied in bioremediation processes more effectively or to be used as bioindicators of contaminated environmental pollutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».