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Enregistrement W1751546302 · doi:10.1111/j.1708-8208.2009.00168.x

A Comparison Study of the Osseointegration of Zirconia and Titanium Dental Implants. A Biomechanical Evaluation in the Maxilla of Pigs

2009· article· en· W1751546302 sur OpenAlexvenueno aff
Michael Gahlert, Stefan Röhling, Marco Wieland, Stefan Eichhorn, Helmut Küchenhoff, Heinz Kniha

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBERLIN-CHEMIENational Institute on AgingPfizer
Mots-clésOsseointegrationCubic zirconiaTitaniumMaterials scienceDentistryMaxillaMouthpieceImplantBiomedical engineeringMedicineComposite materialSurgeryCeramic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of the present study was to investigate the osseointegration of microstructured zirconia implants in comparison with sandblasted and acid-etched (SLA) titanium implants in a biomechanical study. MATERIALS: Zirconia implants (4.1 mm in diameter, 10 mm in length) were produced using a new low pressure injection molding technique. After that the implants were acid-etched with hydrofluoric acid. Standard Ti-SLA implants of the exact same shape served as controls. Six months after extraction of incisors 2 and 3, 16 adult pigs received a total of 64 implants in the maxillae. After 4, 8, and 12 weeks the animals were sacrificed, and 59 implants could be analyzed to removal torque (RTQ) testing. RESULTS: The mean RTQ values for zirconia implants were 42.4 Ncm at 4 weeks, 69.6 Ncm at 8 weeks, and 69.3 Ncm at 12 weeks of healing, whereas RTQ values for the Ti-SLA implants were 42.1 Ncm, 75.0 Ncm, and 73.1 Ncm at corresponding time intervals. There is no statistical difference in RTQ values between Ti-SLA and zirconia implants at 8 weeks. CONCLUSIONS: Within the limits of the present study it was concluded that acid-etching of zirconia implants enhances bone apposition resulting in RTQ values which were equivalent to that of Ti-SLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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