Knowledge, Attitude, and Practice of Health Workers in a Tertiary Hospital in Ile-Ife, Nigeria, towards Ebola Viral Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Health workers are more prone to Ebola viral disease (EVD) than the general population. This study assessed the preparedness of health workers in the control and management of EVD. Methods. A descriptive cross-sectional study. Consenting 400 health workers completed a semistructured questionnaire that assessed participants' general knowledge, emergency preparedness, and control and management of EVD. Data were analysed using descriptive and inferential statistics. Results. The mean age (SD) was 34.5 ± 8.62 years ranging from 20 to 59 years. Most participants were medical doctors (24.6%) and nurses (52.2%). The majority had practised <10 years (73.8%) and were aware of the EVD outbreak in the West African subregion (85.5%). Colleagues (40%) and radio (37.2%) were their major sources of information. Only 42% had good knowledge while 27% knew that there was no vaccine presently to prevent EVD. About one-quarter (24.2%) had low risk perception. The majority (89%) felt the hospital infection control policy was inadequate to protect against EVD. The only predictor of good knowledge was participants' occupation. Conclusion. There is knowledge gap and poor infection control preparedness among respondents. Thus, knowledge and practices of health workers towards EVD need improvement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle