Gpu and asic acceleration of elliptic curve scalar point multiplication
Notice bibliographique
Résumé
As public information is increasingly communicated across public networks such as the internet, the use of public key cryptography to provide security services such as authentication, data integrity, and non-repudiation is ever-growing. Elliptic curve cryptography is being used now more than ever to fulfill the need for public key cryptography, as it provides security equivalent in strength to the entrenched RSA cryptography algorithm, but with much smaller key sizes and reduced computational cost. All elliptic curve cryptography operations rely on elliptic curve scalar point multiplication. In turn, scalar point multiplication depends heavily on finite field multiplication. In this dissertation, two major approaches are taken to accelerate the performance of scalar point multiplication. First, a series of very high performance finite field multiplier architectures have been implemented using domino logic in a CMOS process. Simulation results show that the proposed implementations are more efficient than similar designs in the literature when considering area and delay as performance metrics. The proposed implementations are suitable for integration with a CPU in order to provide a special-purpose finite field multiplication instruction useful for accelerating scalar point multiplication. The next major part of this thesis focuses on the use of consumer computer graphics cards to directly accelerate scalar point multiplication. A number of finite field multiplication algorithms suitable for graphics cards are developed, along with algorithms for finite field addition, subtraction, squaring, and inversion. The proposed graphics-card finite field arithmetic library is used to accelerate elliptic curve scalar point multiplication. The operation throughput and latency performance of the proposed implementation is characterized by a series of tests, and results are compared to the state of the art. Finally, it is shown that graphics cards can be used to significantly increase the operation throughput of scalar point multiplication operations, which makes their use viable for improving elliptic curve cryptography performance in a high-demand server environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».