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Enregistrement W1751906644 · doi:10.1371/journal.pone.0135834

Validity of Diagnostic Codes for Acute Stroke in Administrative Databases: A Systematic Review

2015· review· en· W1751906644 sur OpenAlex
Natalie McCormick, Vidula Bhole, Diane Lacaille, J. Antonio Aviña‐Zubieta

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaResearch Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Arthritis NetworkMichael Smith Health Research BCArthritis Society
Mots-clésMedicineStroke (engine)Diagnosis codeICD-10MEDLINEKappaEmergency medicineInternal medicinePopulationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To conduct a systematic review of studies reporting on the validity of International Classification of Diseases (ICD) codes for identifying stroke in administrative data. METHODS: MEDLINE and EMBASE were searched (inception to February 2015) for studies: (a) Using administrative data to identify stroke; or (b) Evaluating the validity of stroke codes in administrative data; and (c) Reporting validation statistics (sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), or Kappa scores) for stroke, or data sufficient for their calculation. Additional articles were located by hand search (up to February 2015) of original papers. Studies solely evaluating codes for transient ischaemic attack were excluded. Data were extracted by two independent reviewers; article quality was assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies tool. RESULTS: Seventy-seven studies published from 1976-2015 were included. The sensitivity of ICD-9 430-438/ICD-10 I60-I69 for any cerebrovascular disease was ≥ 82% in most [≥ 50%] studies, and specificity and NPV were both ≥ 95%. The PPV of these codes for any cerebrovascular disease was ≥ 81% in most studies, while the PPV specifically for acute stroke was ≤ 68%. In at least 50% of studies, PPVs were ≥ 93% for subarachnoid haemorrhage (ICD-9 430/ICD-10 I60), 89% for intracerebral haemorrhage (ICD-9 431/ICD-10 I61), and 82% for ischaemic stroke (ICD-9 434/ICD-10 I63 or ICD-9 434&436). For in-hospital deaths, sensitivity was 55%. For cerebrovascular disease or acute stroke as a cause-of-death on death certificates, sensitivity was ≤ 71% in most studies while PPV was ≥ 87%. CONCLUSIONS: While most cases of prevalent cerebrovascular disease can be detected using 430-438/I60-I69 collectively, acute stroke must be defined using more specific codes. Most in-hospital deaths and death certificates with stroke as a cause-of-death correspond to true stroke deaths. Linking vital statistics and hospitalization data may improve the ascertainment of fatal stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle