Exploring discourse surrounding therapeutic enhancement of veterans and soldiers with injuries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human enhancement (the enhancement of the abilities of a normative person beyond the norm) of soldiers has been debated for some time. However, therapeutic enhancement of soldiers and veterans with injuries (the enhancement of the abilities of a sub-normative labeled person beyond the norm) is much less discussed. OBJECTIVE: This article discusses 1) historical examples of policies and views linked to soldiers and veterans that have been injured in the Americas, and perception of injured veterans and soldiers; 2) the science and technology of the therapeutic enhancement landscape and 3) views of veterans on therapeutic enhancements. METHODS: Three methods were used: a) historical search of policy documents; b) content analysis of the New York Times and c) online delivered exploratory non-probability survey using the Survey Monkey platform. RESULTS: Researchers found that veterans played a special role in policy developments in the United States, such as disability pension plans, and that veterans who were injured were portrayed more positively than other people with disabilities in the NYT from 1851-2010. However, within the current public discourse around the use of enhancement enabling therapeutic assistive devices, the voices of injured soldiers and veterans are not visible. CONCLUSIONS: Therapeutic enhancements, especially of injured soldiers and veterans, are an under researched area with various open ethical questions in need of more coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».